Statistinė analizė yra svarbi bet kurioje srityje, įskaitant medicinos, psichologijos ir net verslo sritis. Be gilios statistinės faktų ir skaičių analizės neįmanoma žinoti, kokius sprendimus priimti dėl savo verslo ar tyrimų projektų. P reikšmė yra statistinio reikšmingumo ir pagrįstumo diapazonas, kurį rodo konkreti statistika, atsižvelgiant į įvairius ją supančius veiksnius. Kitaip tariant, tai parodo, kokia svarbi statistika yra sprendimų priėmimo ir vertės požiūriu.
Kas tiksliai yra P vertė?
Prieš bandydami iliustruoti, kaip apskaičiuoti nulinės hipotezės P reikšmę, pirmiausia pažvelkime į P reikšmės apibrėžimą. P reikšmė yra statistinio fakto ribinės reikšmės dydis. Taigi tai reiškia, kad kai kalbame apie P reikšmes, mes iš tikrųjų kalbame apie statistiką, kuri vos nepatenka į reikšmingą diapazoną.
Kalbant apie nulines hipotezes, tai padidina jos svarbą, nes tai reiškia, kad nulinė hipotezė nėra teisinga.
SolStock / Getty Images
Kas yra nulinė hipotezė?
Norėdami suprasti P reikšmes, taip pat turime suprasti, ką reiškia nulinė hipotezė. Nulinė hipotezė yra laipsnis, kuriuo statistinio tyrimo metu nėra skirtumo tarp tam tikros populiacijos. Tai taip pat gali tiesiogiai parodyti, kad statistika nėra reikšminga. Tai panaikintų statistiką kaip nesvarbią tyrimui, ir ji būtų išmesta.
Todėl labai svarbu suprasti, kaip apskaičiuoti P reikšmę, kad nekiltų klausimų dėl tam tikros statistikos pagrįstumo ir reikšmingumo.
YakobchukOlena / Getty Images
P reikšmės hipotezių tikrinimo tikslas
Norėdami supaprastinti dalykus, turėtume pažymėti, kad tikrasis P reikšmės hipotezės tikrinimo tikslas yra bandyti išmesti mintį, kad faktai, kurie yra tiriami, nėra reikšmingi tam tikrai populiacijai. Statistika visada remiasi žmonių ar subjektų grupių, kurios tiriamos tam tikroje aplinkoje, segmentavimu, siekiant nustatyti statistines tendencijas.
P reikšmė įtraukiama į kitus statistinius tyrimus, kad žmonės žinotų, kad informacija yra tiksli ir taikoma konkrečiai populiacijai ir rezultatams.
Be jo visada kiltų dviprasmiškumas dėl to, ar tyrimas yra pagrįstas statistine prasme ir ar jis yra pagrįstas tuo, ką jis bando įrodyti.
SARINYAPINNGAM / Getty Images
kada Džo Egzotikas išeis iš kalėjimo
Klausimas prieš hipotezę
Kitas klausimas, kurį reikėtų suprasti, yra skirtumas tarp klausimo ir hipotezės. Pavyzdžiui, tyrimo tyrimo klausimas gali būti:
„Ar vairuotojų saugos mokymo programa sumažina nelaimingų atsitikimų skaičių?
Tai yra mūsų tiriamas klausimas. Tačiau hipotezė gali būti tokia:
'Žmonės, kurie lanko nelaimingų atsitikimų prevencijos kursus, patirs mažesnį nelaimingų atsitikimų skaičių nei tie, kurie to nedaro.'
Kaip matote, hipotezė parašyta kaip teiginys, kurį siekiate įrodyti, remiantis klausimu, kurį bandote atsakyti faktais ir statistika.
Todėl, jei jūsų P vertė yra per didelė, tai rodo, kad nulinė hipotezė (kad žmonės, lankantys nelaimingų atsitikimų kursus, nepatiria mažiau nelaimingų atsitikimų) yra teisingi.
PeopleImages / Getty Images
Skaičiavimo procesas
NicoElNino / Getty Images
Norėdami apskaičiuoti P reikšmę, atlikite šiuos veiksmus:
- Nustatykite laukiamus tyrimo rezultatus.
- Nustatykite savo tyrimo rezultatus (kas iš tikrųjų atsitiko).
- Raskite savo eksperimento laisvės laipsnius. (kategorijų skaičius)
- Palyginkite laukiamus rezultatus su pastebėtais rezultatais naudodami chi kvadrato formulę.
- Pasirinkite reikšmingumo lygį.
- Norėdami nustatyti savo p reikšmę, naudokite chi kvadrato lentelę.
- Nuspręskite, priimti ar atmesti nulinę hipotezę.
Koks yra reikšmingumo standartas?
Kuo didesnė P reikšmė, tuo mažesnis tikslumo dažnis, kad tyrimas buvo statistiškai reikšmingas. Paprastai tariant, P reikšmės, kurios yra žemiau +-05 vertės, vis dar laikomos statistiškai reikšmingomis. Kuo mažesnė P reikšmė, tuo reikšmingesnis tyrimas.
P reikšmė yra tokia svarbi, kad ji dažnai (ir beveik visada) įtraukiama į galutinę tyrimo ataskaitą, kad mokslininkai ir kiti, skaitantys rezultatus suprastų, kad rezultatai buvo statistiškai reikšmingi.
Tai taip pat sustabdo daugybę diskusijų tarp tų, kurie teigia, kad tyrimas yra šališkas, iškreiptas arba nepagrįstas moksliniais metodais.
z_wei / Getty Images
Kaip apskaičiuoti savo duomenų rezultatus
Paimkite neapdorotus duomenis ir nustatykite surinktos informacijos vidurkį. Atlikite kairiosios ir dešinės uodegos testą standartiniame paskirstymo modelyje. Tai yra testai, kurie atliekami siekiant parodyti duomenų pasiskirstymą, siekiant nustatyti vidurkį arba vidurkį.
Jūs žiūrite į tendencijas, kurios yra logiškos jūsų tyrime, kurios rodo statistinį reikšmingumą. Jei kairiosios arba dešiniosios uodegos testas yra teisingas, tai gali reikšti tam tikrą tendenciją jūsų atrinktuose duomenyse.
Kol jūsų testavimo rezultatai paneigia nulinę hipotezę, jūsų pradinė hipotezė tikriausiai yra reikšminga.
smackdown stream reddit
PeopleImages / Getty Images
P reikšmė yra tikimybė, kad esate teisus.
Paprasčiausiai tariant, jūsų P reikšmė rodo, kad jūsų hipotezė yra teisinga, kaip įrodo nulinės hipotezės atmetimas. Ieškote skaičių, rodančių, kad jūsų tyrimo hipotezė yra teisinga.
Svarbiausia, kaip tyrėjui, pažvelgti į bet kokias tendencijas, kurios yra 1 arba 2 standartiniai nuokrypiai į kairę arba dešinę, kartu su visais kitais rezultatais, kurie, nubraižydami pasiskirstymo grafiką, atrodo kraštutiniai.
Enis Aksoy / Getty Images
Spręsti matematiką.
Toliau pateikiamas statistinio tyrimo P reikšmės nustatymo procesas. Tačiau atminkite, kad gali reikėti atlikti kelis veiksmus, išskyrus šiuos, jei jūsų hipotezė apima įvairius faktus ar populiacijas.
1. Atlikite kairiosios uodegos testą normaliu pasiskirstymu.
2. Paimkite z reikšmę ir įjunkite formulę.
3. Raskite tikimybę, kad z yra mažesnė už 1,34, pavyzdžiui, kur z=1,34.
4. Taip pat atlikite dešinės uodegos testą ir prijunkite kintamuosius.
5. Norėdami nustatyti p reikšmę, naudokite paskirstymo lentelę.
ra2studio / Getty Images
Taikykite tai, ką sužinojote apie P vertes
Statistika susijusi su matematika, bet tai nereiškia, kad neturėtumėte taikyti praktinio sveiko proto.
Galų gale, statistika yra susijusi su tyrimu, todėl p reikšmė yra tokia vertinga. Kai išsiaiškinsite p reikšmę (tikimybę, kad nulinė hipotezė yra klaidinga), galite drąsiai pristatyti savo tyrimą, pažymėdami p reikšmes kaip įrodymą, kad labiau tikėtina, kad esate teisus, nei klystate.
Puikus būdas leisti skaičiams pasitaisyti, tiesa?
marchmeena29 / Getty Images
kaip atšaukti playstation plus