kiek metų gavo Joe Exotic
Per daugelį metų „Netflix“ įdėjo daug energijos, kad patobulintų savo rekomendacijų sistemą, kad vartotojai sutaupytų laiko ir smegenų jėgos bei paspartintų kelią į bet kurį filmą ar televizijos laidą, tikėtina, kad jie toliau dirbs su šia paslauga. ilgiausiai.
Skelbimas
Jei statistika yra kokia nors išeitis, ji buvo gana sėkminga. Didžiąją laiko dalį - apie 80% - žiūrovai atranda savo kitą „Netflix“ girtumą rekomenduodami (o ne patys ieškodami svetainėje). Dažnai tai ten, kur jie spokso į veidą jų suasmenintame pagrindiniame puslapyje.
Vis dėlto tu ne vienas jei manote, kad „Netflix“ jūsų ne visai gauna.
Atsižvelgiant į tai, kiek žiūriu „Netflix“, jų „rekomendacijų“ el. Laiškai pasiekia „Amazon“ lygį gėdingai blogai.
- Mattas Jukesas (@jukesie) 2017 m. Rugpjūčio 6 d
Kai prieš 12 metų pradėjau dirbti „Netflix“, mes mokėmės, kaip nuskaityti, atsižvelgiant į personalizavimą, sako Toddas Yellinas, „Netflix“ produktų viceprezidentas. Dabar sakyčiau, kad esame paauglystėje. Mes vis dar nesame tobuli - esame toli gražu ne tobuli. Manau, kad mes geri. Aš siekiu puikaus.
Bet kaip iš tikrųjų veikia rekomendacijos? O kur slypi trūkumai? Peržiūrėkite mūsų patogų pasauliečių vadovą žemiau.
Kokia „Netflix“ rekomendacijų sistemos teorija?
Čia yra dvi pagrindinės idėjos - ir jos abi kyla iš to, ko „Netflix“ išmoko apklausdama vartotojų duomenis per metus.
Pirma, jie žino, kad dauguma jų vartotojų nenori gaišti per daug laiko ieškodami, ką žiūrėti.
Tipiškas žmogus nesiruošia žiūrėti į tūkstančius pavadinimų, bet per kiekvieną sesiją vidutiniškai apžvelgs 40–50 pavadinimų, sako Yellinas.
Taigi „Netflix“ turi mažą langą, kuriame galite susidomėti, arba rizikuojate prarasti dėmesį, todėl pagrindinis dėmesys skiriamas įsitikinti, kad pirmi dalykai, kuriuos matote prisijungę, yra pavadinimai, kuriuos norite žiūrėti.
Antra, jie išmoko kelyje, kad ką vartotojai sakyk apie tai, kaip jie naudojasi paslauga, ir jų faktinis elgesys ne visada koreliuoja.
Daugelis žmonių mums sako, kad dažnai žiūri užsienio filmus ar dokumentinius filmus. Tačiau praktiškai to labai nebūna, sakė buvęs „Netflix“ produktų inovacijų viceprezidentas Carlosas Gomezas-Uribe. interviu su „Wired“ 2013 m .
Panašiai jie žino, kad galite pasirinkti išmanųjį dokumentinį filmą, kurį vieną kartą žiūrėjote su 5 žvaigždutėmis, o Adomo Sandlerio filmui, kurį šiemet žiūrėjote keturis kartus, galite suteikti žemesnį įvertinimą arba jo visiškai nesuteikti. . Tai, ko gero, yra viena iš dviejų priežasčių, kodėl jie nusprendė pašalinti žvaigždžių įvertinimo sistemą, naudodami modelį „nykščiai aukštyn ir žemyn“. Vėliau apie antrąją priežastį.
Bet KAIP tai veikia?
Paprasčiau tariant: duomenys.
Nemažai laimingų „Netflix“ darbuotojų mokama už visų pavadinimų peržiūrą ir bet kokio pasitaikančio apibrėžiančio elemento žymėjimą. Pavyzdžiui, toks filmas kaip „Wall-E“ žymimas taip: Šilta dvasia, retas dialogas, satyrinis ir pan. Žymų gali būti bet koks skaičius - kuo daugiau, tuo geriau.
Tada pradeda veikti algoritmai. Kuo daugiau žiūrite „Netflix“, tuo geriau siekiama suprasti jūsų skonį, sudarant profilį pagal pasikartojančias žymas žiūrimose laidose.
Taigi, jei stebėjote „Marvel“ filmą „Jessica Jones“, kuris gali būti pažymėtas kaip tamsi, su stipriu moterišku vadovu, be kita ko, labai tikėtina, kad „Orange Is the New Black“ pasirodys jūsų denio viršuje.
Kiekviena jūsų pagrindinio puslapio kategorija yra suasmeninta atsižvelgiant į jūsų žiūrėjimo elgseną, į priekį stumiant turinį, atitinkantį nesąmoningai pieštus modelius. Algoritmuose taip pat atsižvelgiama į konkrečią informaciją apie vartotoją - kokį įrenginį žiūrite ir kokiais laikais esate linkę žiūrėti.
Jei norite sužinoti daugiau, „Yellin“ padarė patogų paaiškinimo vaizdo įrašą - patikrinkite jį žemiau.